講義情報

データサイエンスR道場(中級編)

新講義

データサイエンスR道場(中級編)

【1日集中】アンケートの作り方から、主成分分析・クラスター分析などを短期間で学び、人工知能も体験

未来を拓く学部-circle未来を拓く学部
データサイエンスR道場(中級編)

講義について

基礎編を受講された方へ、仕事で活用できていますか?

データサイエンスR道場(基礎編)では統計学とRの基本を学んで頂けたと思います。でも、限られた講義時間で紹介できた活用法はほんの一部。受講生のニーズを汲みながら、いろいろな活用法を中級編で学んでいきます。中級編は基礎編を受講された方の次のステップとして相応しいテーマで構成されています。 ぜひ仕事で活用できるレベルに達するまであきらめずに挑戦し続けてください。

一緒に挑戦できる仲間にも出会えるのが、この講義の魅力でもあります。新たな時代に適した最強のスキルを手にして、一緒に未知なる世界を切り拓きましょう!

 

10月連休集中講義を開催

今回、日ごろ仕事が忙しくなかなか集中して勉強できないあなたのために2日連続の特別企画(基礎編・中級編)を実施します。 2日連続で受講すればデータサイエンティストへの道が拓かれます!初心者・文系の方も大歓迎です。

 ※もちろん1日目のみの参加は可能です。 1日目、2日目の両日に参加される方は、それぞれ申し込みする必要がありますのでご注意ください。
データサイエンスR道場(基礎編)

 

欲しいデータのアンケート設計をするには?

基礎編ではRの基本操作を学習しました。そこでまた新たな疑問が湧き上がったのではないでしょうか?「分析の仕方はわかった。では、どうやってデータ自体を作り出すのか?」そうです。社内に溜まったデータがあれば良いのですが、データ自体を作り出す場合もありますよね。

特にお客様のニーズや声を伺う時などは、新たにデータを収集するタイミングです。そんな時には、正しいアンケートの取り方を知っておく必要があります。アンケートは実は奥深く、適当な設問を設定してしまうと、全く欲しいデータが取れないのです。ですので、この中級編の講義では、まずはアンケート設計の基礎を解説します。
データを自分で生み出すことが出来れば、そのまま自分でRで分析もできますし、まさに1人でデータ分析を完結出来ます。

 

アンケートの分析手法 〜主成分分析、クラスター分析〜

アンケートを実施した後、収集したアンケートをどのように分析するのか?そのためには、統計解析の手法である主成分分析やクラスター分析が有効です。この講義では、サンプルとして、競合する10の商品について、それらの特性をデータ分析から割り出す手法を学びます。もちろん、分析にはRを使います。

(なお、講義中の分析対象のアンケートデータは、サンプルデータを使いますので、ご了承ください)

 

データサイエンス講義で人工知能 関係あるの?

今話題の人工知能ですが、実はその中身は統計の計算手法の塊なんです。人工知能の内部で使われている統計手法の解説はこの講義では割愛しますが、人口知能の内部の理解よりも、人工知能を使ってどんなことが出来るかをお伝えします。講義では一般に公開されているオープンソースの人工知能を、Pythonというツールを使って触ってみます。今話題の人工知能の入口も体験することが出来ます。

人工知能は非常に話題になっていますが、実はその活用方法は課題が多いとも言われています。つまり、なかなかビジネスとして成立するケースは少ないのではないかと考えられているのです。
そこで、最終講義では自由大学らしく、皆でそのことについてグループディスカッションをし、更に個人でも考えていただいて、こんな形であれば世の中に貢献できるのではないか?などのアイデアを出して頂きたいと思います。ミニ版のアイデアソンですね。
「人工知能が人間の仕事を奪う!」と言われていますが、正しい知識を持って、皆でディスカッションすれば、道筋が見えてくると思います。
ぜひ、自分の発表のみならず、他の方の考えとも混じり合うことによって、より一層学んだ内容を深化させていきましょう。

 

(第1期募集開始:2017年9月11日)

講義計画

第1回

アンケートの作り方を学ぼう

データ分析の手法は理解したけど、そもそもデータってどうやって作り出すの?
そんな疑問にお答えするのがこの回です。
アンケートの正しい取り方を理解して、分析出来るようなしっかりしたアンケートの
作り方を習得しましょう。

第2回

主成分分析・クラスター分析

第1回で学んだアンケートの作り方を活かして、第2回ではアンケートで取ったデータの
分析の仕方を学びます。
当然Rを使った統計手法を用いますので、単なる集計だけではありません。先端的な分析手法をマスターしましょう。

第3回

体験!人工知能

オープンソースの人工知能を体験頂く回とします。
チャットボットや文章の自動校正ツールなどなどを触ってみましょう!

第4回

アイデアソン!人工知能などを使ったビジネスモデル

これまで学んだ内容を用いて、どうやったら人工知能を使って世の中に価値を提供できるか、
統計手法を使ってビジネスとして成り立つか、を考えてみましょう。

第5回

発表会

第4回で考えた内容を、皆でシェアしましょう。他の参加者の意見も聞きながら、
統計の奥深さを一緒に味わいましょう。
あっちー

キュレーター

あっちー

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スケジュール

講義名
データサイエンスR道場(中級編)
日程

第1回:10月9日(月) 9:30-11:00

第2回:10月9日(月) 11:00-12:30

第3回:10月9日(月) 13:30-15:00

第4回:10月9日(月) 15:00-16:30

第5回:10月9日(月) 16:30-18:00

定員
15名 ※定員になり次第締切
申込締切日
10月2日(月)
授業料
55,000円(税込)
キャンパス

永田町みどり荘(GRID5階)

持ち物・注意事項
ノートPCのみ。 統計分析を行うためのツール「R」を利用するため、PCを使用いたします。 インストール方法については講義内で説明いたします。PCが準備できない、インストールができない場合の対応については、個別にご相談ください。
補講について
当講義は、補講は行なっておりません。あらかじめご了承下さい。

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