時系列分析
売上、来客数、株価など、ほとんどのビジネスデータが時間とともに推移します。
こういった時系列のデータはどのように分析するのでしょうか?
時系列分析の着眼点と、それを実現するRのプログラミングをお伝えします。
キーワード:移動平均
【1日集中講義】因子分析・主成分分析・クラスター分析などを短期間で学ぶ
8月夏休み集中講義を開催
今回、日ごろ仕事が忙しくなかなか集中して勉強できないあなたのために2日連続の8月夏休み特別企画(基礎編・応用編)を実施します。少人数制です。 2日連続で受講すればデータサイエンティストへの道が拓かれます!初心者・文系の方も大歓迎です。
※もちろん1日目のみの参加は可能です。 1日目、2日目の両日に参加される方は、それぞれ申し込みする必要がありますのでご注意ください。基礎編はこちら
数字ではないデータを分析してみませんか?~テキストマイニング
1)会社でアンケート調査を行っているけれど、自由記述欄は読んでいるだけで全く分析できていない。
2)SNSで自社のことがつぶやかれているけど状況がよくわからない。
3)グルメサイトの口コミからお店の特徴をもっと詳しく知りたい。
上記に思い当たりのある方は、この応用編でテキストマイニングの基本を学ぶと、見えてくる世界が変わるはずです。
データ分析は数字化された情報しか取り扱えないと誤解されている人がいるかもしれませんが、実は言語解析の技術も近年急速に発展しています。この言語を解析する技術をテキストマイニングと言いますが、Rを使えばテキストマイニングも簡単にできてしまうのです! また、昨今話題となっている人口知能の会話機能の基礎となっているのもテキストマイニングの技術です。 この応用編では、時代の最先端をいくテキストマイニングの基本を抑えていきます。
ビッグデータ時代と言われて久しくなりますが、ビッグデータとは数字化された整ったデータのことだけではなく、言語などの数字化ができないデータ(通称ぐちゃぐちゃデータ)の両方を指しています。 そして、データサイエンスとはこのぐちゃぐちゃデータも解析し、今まで気づかなかったことを発見したり、感覚的にはわかっていたけれどうまく説明できなかったことを論証するスキルなのです。
分析方法は多種多様 職種にあった手法をみつけよう
もちろん応用編では、テキストマイニングだけではなく、数字化されたデータを深堀りする手法もご紹介します。統計学の世界では分析の方法が数多くありますが、重要なことは自分の目的にあった手法をみつけだし、習得することです。 基礎編では統計学のベースとなるT検定、単回帰分析、重回帰分析についてご紹介しましたが、応用編では売上・来客数の分析や株・為替の予測に適した時系列分析、更に、アンケート調査と相性が良いといわれる因子分析・主成分分析・クラスター分析についても学ぶ構成となっています。
営業やマーケティング担当の方はもちろんのこと、金融や人事をご担当されている方も知っていたら強い武器になるのは間違いありません。 また、Rプログラミングについても作図におけるタイトル表示、形状・色の変更、グラフの重ね方等、少し発展的な技術をお伝えします。
基礎編を受講された方へ~仕事で使っていますか?
基礎編では統計学とRの基本を学んで頂けたと思います。でも、限られた講義時間で紹介できた活用法はほんの一部。受講生のニーズを汲みながら、いろいろな活用法を応用編で説明させて頂きます。応用編は基礎編を受講された方の次のステップとして相応しいテーマで構成されています。 ぜひ仕事で活用できるレベルに達するまであきらめずに挑戦し続けてください。一緒に挑戦できる仲間にも出会えるのが、この講義の魅力でもあります。新たな時代に適した最強のスキルを手にして、一緒に未知なる世界を切り拓きましょう!
(第3期募集開始:2017年7月17日)
第1回
売上、来客数、株価など、ほとんどのビジネスデータが時間とともに推移します。
こういった時系列のデータはどのように分析するのでしょうか?
時系列分析の着眼点と、それを実現するRのプログラミングをお伝えします。
キーワード:移動平均
第2回
仕事でアンケートの分析をしたことありますか?その時に、単に集計をして、その合計値を眺めて分析を終えてませんでしたか?統計的な手法を使えば、単なる数字の羅列のアンケート結果から、もっと様々な知見を得ることができます。
これらの分析は、本来なら非常に複雑な数式が出てくるのですが、Rを使えばシンプルなプログラミングでその分析が出来てしまいます。そういった分析の理論と実践をお伝えします。
第3回
最近SNSの分析で、トレンドワードを抽出するような手法を良く見かけます。また、人工知能が人と会話するシーンを見かけることもあるかと思います。そういった技術の基礎には、言葉を単語ごとに区切る手法が用いられています。この回では、そういった言葉の分析の基礎をお伝えします。
キーワード:形態素解析
第4回
テキストマイニング その2
第3回で学んだことを元に、複数の有名人のスピーチのテキストマイニングから、その人の個性を導き出しましょう。
第5回
あなたのテーマで、未来予測をしてみよう。毎回の講義を通じて学んだ統計やデータ分析の手法を使って、自分が関心あるテーマについて未来予測します。その内容を皆でシェアしながら、統計の奥深さを一緒に味わいましょう。